seo人工智能网站 第1篇
值得一提的是， 对发布者友好。
它在链接到提供答案的网站方面做得很好。
困惑不仅仅是一个搜索引擎，它是一个真正的答案引擎。
它重新构想了问答可以是什么，并且在提供答案和鼓励探索相关主题的建议方面做得很好。
几十年来，用户在搜索引擎中拥有如此广泛的选择。
从来没有像今天这样有这么多可行的谷歌替代品。
生成式 AI 正在创造发现准确和最新信息的新方法。
“有机”的 10 个蓝色链接正日益成为过去。
尝试一下这些免费的 AI 搜索引擎，因为许多搜索引擎都和前两个一样好。
seo人工智能网站 第2篇
Brave Search 使用 Hugging Face 提供的两种开源语言模型。
第一种语言模型称为 BART（不要与 BERT 混淆，后者是不同的）。
Brave 使用的第二种语言模型是 DeBERTa，它是基于 Google 的 BERT 和 Meta 的 RoBERTa 的混合模型。据说 DeBERTa 是对 BERT 和 ROBERTa 的改进。
Brave Search 不使用 Bing 或 Google 搜索，它有自己的网页索引。
Brave Search 非常适合想要一个尊重隐私、易于使用且有用的搜索引擎的用户。
YOU是一个人工智能搜索引擎，它将大型语言模型与网站的最新引用相结合，这使得它不仅仅是一个搜索引擎。
称自己为YouChat，一个位于搜索引擎中的搜索助手。
YouChat 值得注意的是，虽然它是一个隐私优先的搜索助手，但它声称它也会随着你使用它的次数而变得更好。
另一个突出的功能是YouChat可以回复最新消息和最近事件。
YouChat 可以编写代码、总结复杂主题、生成图像、编写代码和创建内容（任何语言）。
具有 YouAgent，这是一种 AI 代理，可以编写代码并可以在自己的环境中运行它，然后根据输出采取进一步操作。
它可在 上使用，并可作为 Android 和 iPhone 的应用程序以及 Chrome 扩展程序使用。
所有版本的 都尊重隐私，不会将用户数据出售给广告商。
的 Web 版本使用从答案链接到的网站汇总的答案来回答问题。
右侧面板中有传统的搜索结果，其中包含指向视频和网站的链接。
YOU有免费和付费版本。
You 的免费版本提供无限制的基于聊天的搜索。它还提供有限数量的 AI 图像和写作生成（每个生成 10 个）。
付费版本，每月 美元的 You Pro 和每月 美元的 YouPro 教育版，提供无限的 AI 图像和写作生成、个性化机器学习和优先访问。
按年支付时，订阅价格较低。
是一个独特的个性化搜索目的地，旨在帮助用户不仅研究主题，而且完成工作。
人工智能搜索引擎以自然语言回答问题，同时还引用了网站和视频的链接，这些网站和视频提供了对该主题的全面报道。
还提供基于聊天的 AI 工具，这些工具能够进行研究并用它来创造新的东西。
Phind 称自己为面向开发人员的生成式 AI 搜索引擎。
2023 年 8 月 28 日，它宣布了一个名为 Phind-CodeLlama-34B-v2 的新 LLM，在名为 HumanEval 的基准测试中优于 GPT-4。
支撑 Phind 的技术是一个强有力的竞争者。
虽然它自称是面向开发人员的 AI 搜索，但它在从值得信赖的网站上提供答案方面做得很好。
搜索框旁边的下拉菜单允许用户从 Turbo 或 Phind 模型（无限使用）中进行选择，并限制使用 GPT-4。
Phind可以回答一些复杂的问题，比如“Facebook是如何变得如此受欢迎的？”或者“从Shein如何宣传自己中可以学到哪些营销经验教训？”它还可以回答后续问题。
但搜索结果并不总是完美的。
对“什么是谷歌友好的网站链接方式？”的查询产生了几个有效的建议，但也提出了客座发帖链接的建议。
后续问题导致的回复回溯了客座发帖建议。
Phind 是与基于 的搜索引擎交互的好方法，该搜索引擎还可以输出论文并解决其他问题。
用户可以登录以保存其聊天记录。
它为最新的问题提供自然语言答案，包括能够回答有关天气的问题。
Perplexity 由 LLM、互联网数据及其 Google PageRank 的更新版本提供支持，该版本创建了可信赖网站的链接图。
是 AI 搜索领域的有力竞争者。
它由与 DeepMind 和 OpenAI 有联系的人创立，并由硅谷领先的投资者资助。
搜索引擎本身提供了深入的答案，并建议后续问题以更深入地挖掘。
困惑甚至能够混合不同类型的信息并得出完美的答案。
例如，我要求它写一篇关于SEO的文章，与欧内斯特·海明威的写作风格相对应。
seo人工智能网站 第3篇
人类是高度视觉化的，Andi 不仅用文字，而且用图像来呈现信息。
使用 Andi，很明显 Bing 和 Google SGE 都是传统的搜索引擎，页面顶部有一个 AI 聊天框。
Andi 是一个基于事实的 AI 搜索引擎，旨在提供值得信赖的答案，同时避免基于 GPT 的应用程序常见的幻觉。
它提供关键字搜索结果，回答复杂的多部分问题，并完全理解自然语言输入。
Andi Search使用多种技术。
在 2022 年的问答中，Andi Search 工程师表示，他们使用了多个商业和开源大型语言模型 （LLM）、知识图谱以及 Google、Bing 和其他搜索引擎（2022 年有 50% 的时间）。
我问了安迪一个复杂的问题：
答案是简短的摘要和信息来源的链接，可以选择显示完整的搜索结果或总结问题的答案。
提供的摘要正确地回答了我的复杂问题，甚至是关于虚构人物阿索卡·塔诺是否是有史以来最熟练的绝地武士的部分。
Andi是一家隐私至上的人工智能公司。它不存储 cookie，不共享数据，公司的任何员工都无法获得任何信息。
它甚至阻止了谷歌的FLoC跟踪技术，这样谷歌就无法跟随你进入Andi。
Andi 在很多方面都是一个很好的搜索引擎，但有一个叫做 Reader 的功能，出版商可能不喜欢。
单击“阅读”按钮将显示整个网页，供用户在不访问网站的情况下阅读。
下面是一个屏幕截图，显示了 Andi 如何发布网页的快照（内容被我模糊了）：
Andi确实是对当今搜索引擎应该如何运作的重新思考。它鼓励用户重新发现网络所能提供的最好的东西。
另一方面，Andi 背后的工程师可能要考虑出版商和搜索引擎是一个相互依赖的生态系统。
有许多 AI 初创公司正在可视化利用 AI 的力量来呈现互联网数据的不同方式。这种方法摒弃了传统的爬网程序和索引器。
隐喻是开箱即用大型语言模型的一个例子。
Y Combinator/Hacker News 上的问答显示，Metaphor 背后的工程师使用了他所谓的下一个链接预测。
该方法背后的直觉是训练 LLM 和索引网站有些相似。
他们所做的是创建一个包含链接概念的模型架构。
Metaphor 的一个有趣功能是，增加网站索引不需要重新训练整个语言模型。这只是添加其他数据的问题。
接近 Metaphor，重要的是要记住，这不是一个传统风格的搜索引擎。
它正在浮出水面的链接。
此外，用户可以选择要显示的链接类型。